Implementa y configura rápidamente el sistema de virtualización de datos de nube híbrida de Denodo en la nube de AWS con la gestión automatizada de la infraestructura de la nube de Denodo Platform 8. Aprovecha para lanzar imágenes de Denodo optimizadas para AWS y las opciones de licencias flexibles basadas en el tiempo de Amazon. La virtualización de datos de Denodo para AWS se puede utilizar por horas, por suscripción o por BYOL (Incorpore su propia licencia).
Denodo Platform 8 mejora la virtualización de datos de Denodo para AWS con una nueva interfaz de usuario unificada basada en web con inicio de sesión único, catálogo de datos impulsado por IA, hiper-rendimiento con Machine Learning mejorado, optimización de consultas inteligentes y ajustes de configuración, notebook Denodo basado en Apache Zeppelin y mucho más. Denodo Platform para AWS ofrece las mismas capacidades completas que la reconocida Denodo Platform implementada en entornos locales.
Con Denodo Platform 8, Denodo también ha introducido una nueva versión de nivel básico de la virtualización de datos de Denodo para los mercados en la nube, llamada Denodo Standard 8. Denodo Standard 8 ofrece una opción fácil y eficaz para comenzar a usar Denodo en modo pago-por-uso en los cloud marketplaces. Con Denodo Standard 8, puedes conectar, combinar y consumir datos rápidamente de hasta cinco fuentes de datos en tus herramientas de análisis de elección o como API de datos.
Denodo es un socio de AWS APN y parte del Amazon Redshift ready program.
La conectividad nativa de Denodo con Amazon Redshift y otras fuentes de datos locales y en la nube ayuda a las empresas a integrar datos a escala de petabytes en tiempo real aprovechando el optimizador de desempeño de Denodo. El optimizador avanzado de Denodo desplaza todo el procesamiento posible a Amazon Redshift para mejorar el rendimiento general.
Incluida en la conectividad inmediata de Denodo con más de 150 fuentes de datos locales y en la nube, se encuentra la conectividad optimizada que incluye los siguientes servicios de AWS:
Amazon Redshift
Amazon Athena
Amazon Aurora
Amazon S3
Amazon RDS
Amazon EMR
GOVCLOUD READY (US ONLY)
Ahora Denodo Platform admite workloads regulados a través de AWS Marketplace para AWS GovCloud (EE.UU.), una región aislada de AWS diseñada para alojar datos sensibles y workloads regulados en la nube, lo que ayuda a los clientes que tienen requisitos de conformidad con el gobierno federal, estatal y local de EE. UU.
Arquitectura de referencia – Data Warehouse lógico híbrido
La conectividad nativa de Denodo con Amazon Redshift y otras fuentes de datos locales y en la nube de AWS ayuda a las empresas a integrar datos a escala de petabytes en tiempo real aprovechando el optimizador de desempeño de Denodo.
Opciones de licencia para AWS Marketplace
| Denodo Standard 8 ** NUEVO a partir de US$ 6,27/hora COMIENZA TU PRUEBA GRATUITA |
Denodo Platform 8 a partir de US$ 15/hora |
|---|---|
| Oferta completa de virtualización de datos | Amplía más allá de la virtualización de datos a las capacidades de administración de datos |
| Suscripción de pago-por-uso (por hora) o suscripción anual (oferta privada) | Suscripción de pago-por-uso (por hora) o suscripción anual (oferta privada) |
| Hasta 5 fuentes de datos | Fuentes de datos ilimitadas |
| 1 instancia de desarrollo y administrador de soluciones incluidos | 1 instancia de desarrollo y administrador de soluciones incluidos |
| Motor de virtualización de datos Core Denodo | Motor de virtualización de datos Core Denodo |
| Optimizaciones de desempeño | Optimizaciones de desempeño (+ aceleración de consultas inteligentes y MPP) |
| Seguridad - RBAC, Mecanismo de autenticación (LDAP, AD, Kerberos, SSO), Autorización, Cifrado, Enmascaramiento y más | Seguridad - RBAC, Mecanismo de autenticación (LDAP, AD, Kerberos, SSO), Autorización, Cifrado, Enmascaramiento y más |
| Empieza pequeño y crece | Proyectos de cualquier tamaño, en toda la empresa |
| Linaje de datos | Linaje de datos |
| Notebook de Denodo (basado en Apache Zeppelin) para Ciencia de Datos | Notebook de Denodo (basado en Apache Zeppelin) para Ciencia de Datos |
| Catálogo de datos - actualización a Denodo Platform | Catálogo de datos incluido |
| Diagnóstico avanzado - actualización a Denodo Platform | Diagnóstico avanzado incluido |
| Control de versiones - actualización a Denodo Platform | Control de versiones incluido |
Implementamos Denodo Platform para ayudarnos a mover nuestras plataformas de análisis de datos a la nube, y la virtualización de datos de Denodo jugó un papel fundamental para lograrlo. Denodo Platform, ya excelente, está en constante evolución, mejorando cada día
MÁS CLIENTES EN AWS
Casos de uso
DATA WAREHOUSE LÓGICO HÍBRIDO
La integración de data warehouse locales (por ejemplo, data warehouse empresariales locales tradicionales, dispositivos analíticos, bases de datos, etc.), data warehouse de Amazon y aplicaciones SaaS relevantes, como Salesforce, ofrece un único punto lógico de acceso para las herramientas de BI y de elaboración de informes para consultar los datos combinados sin problemas en tiempo real, independientemente de dónde estén los datos, sin necesidad de copiarlos.
ACELERACIÓN DE LA MIGRACIÓN A LA NUBE
Mientras que las organizaciones mueven sus datos a Amazon Redshift para obtener una solución de almacenamiento de datos basada en la nube, la virtualización de datos de Denodo para AWS abstrae la ubicación de los datos del consumo de herramientas de análisis y aplicaciones operativas, minimizando el impacto en los usuarios y aplicaciones comerciales durante el proceso de migración.
SIMPLIFICA ML/AI EN LA NUBE
Data lakes, arquitecturas de IoT, noSQL, SaaS, etc. coexisten con bases de datos relacionales para alimentar las necesidades de análisis moderno, ML (aprendizaje automático) y AI (inteligencia artificial). Explorar y comprender los datos disponibles dentro de su empresa puede llevar mucho tiempo. Aprovecha el Notebook Denodo basado en Apache Zeppelin, las capacidades de seguridad integradas y la funcionalidad avanzada de catálogo de datos en Denodo 8 para explorar los conjuntos de datos existentes y analizar rápidamente los datos, independientemente de la ubicación.