Pressemeldungen

Zweifellos war COVID-19 für viele Unternehmen der notwendige Anstoß, um ihre Digitalisierung zu beschleunigen. Geschäftsprozesse werden heute weitgehend digital abgewickelt und Unternehmensdaten bilden zunehmend die Grundlage des Geschäftserfolgs. Neue Innovationen bei der Verwaltung von Daten und der dazugehörigen Infrastruktur sollen zu diesem Erfolg beitragen. Welche davon im kommenden Jahr den größten Einfluss auf den Bereich Daten und Analytics haben werden, verrät Otto Neuer, Regional VP und General Manager bei Denodo.

1. Einsparungen bei Infrastrukturkosten

Durch die Partnerschaft mit Google Cloud – BigQuery unterstützt die Denodo Plattform Kunden bei der Integration, Verwaltung und Bereitstellung von Unternehmensdaten nahezu in Echtzeit

Die neuen Abonnements sind auf die Anforderungen und das Budget besonders von mittelständischen Unternehmen zugeschnitten, sorgen für effiziente und schnelle Datenintegration und lassen sich flexibel auf mehrere Use Cases erweitern

Für Gartner ist klar: Der Anbieter von Datenintegrations- und Datenmanagement-Tools erhält die Auszeichnung aufgrund seiner Leistungs- und Umsetzungsstärke sowie seiner umfassenden Vision

Das Unternehmen wird für seine herausragenden Fähigkeiten zur Implementierung einer Data-Fabric ausgezeichnet

Die sechste Auflage der jährlichen Erhebung zeigt, dass Datenverfügbarkeit und Anpassung an unterschiedliche Datenformate die größten Hindernisse für datengetriebenes Arbeiten darstellen

Während des Events werden Sessions zu Themen wie der Cloud-Datenmigration, Data Mesh und Data Fabric und weiteren Trends stattfinden

Die Datenbestände einer Organisation steigen nicht nur kontinuierlich an – auch die verwendeten Technologien und Speicherorte werden zunehmend heterogen und komplex. Bislang werden diese Daten aus den unterschiedlichen Domains in zentrale Datenspeicher wie ein Data Warehouse oder ein Data Lake eingespeist, damit sie dort gelagert und bei Bedarf aufbereitet und anschließend von Data Engineers, Data Scientists oder Business-Anwendern weiterverarbeitet werden können. Dieser zentrale, monolithische Ansatz stößt mit zunehmender Heterogenität aber immer mehr an seine „natürlichen“ Grenzen.

Unternehmen erreichen eine schnellere Time-to-Value durch Implementierung einer Logical Data Fabric und bei der Umsetzung von Data Mesh Prinzipien, wenn diese auf Datenvirtualisierungs-Technologie basieren

Die Beschleunigung der digitalen Transformation in den letzten zwei Jahren hat den Verantwortlichen deutlich aufgezeigt, dass sie mehr darauf achten sollten, wie sie Unternehmensdaten managen, die über verschiedene Speicherorte verteilt sind, gleichzeitig aber einfach zugänglich und vertrauenswürdig sein sowie der Data Governance unterliegen müssen. Dies hat zum Aufkommen neuer Konzepte zur Datenintegration mit zeitgemäßen Technologien wie der Datenvirtualisierung geführt.