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Virtualización de datos

Visión general

Para avanzar con rapidez, las organizaciones necesitan poder tomar decisiones eficaces basadas en datos. Pero los datos suelen estar dispersos por toda la empresa, lo que dificulta su uso, ralentiza el negocio y lo expone a riesgos. En resumen, la gestión ágil de los datos se ha convertido en una competencia empresarial fundamental. Por este motivo, muchas organizaciones aumentan sus capacidades tradicionales de gestión de datos con un enfoque lógico.

Data Virtualization
Virtualización de datos

¿Qué es Virtualización de Datos?

La virtualización de datos es la tecnología principal que permite las capacidades de gestión lógica de datos. La virtualización de datos establece una única capa de acceso a los datos para encontrar y utilizar todos los datos de la empresa, integrada por representaciones lógicas/virtuales de fuentes de datos físicas tales como data warehouses, data lakes, bases de datos transaccionales y analíticas, servicios de datos y API de aplicaciones empresariales y en la nube, y archivos de datos. Con esta capa lógica centralizada, la virtualización de datos permite el acceso en tiempo real a los datos almacenados en múltiples fuentes de datos heterogéneas.

La gestión lógica de datos, impulsada por la virtualización de datos, reduce los costes de integración y entrega de datos, al tiempo que impulsa la eficiencia y agilidad de la gestión. Virtualización de datos es importante para:

LDF Architecture

Simplifica la integración de datos

obteniendo rápidamente vistas unificadas de diversas fuentes.

Unifica la seguridad de los datos

y los esfuerzos de gestión de la gobernanza de datos centralizando funciones relacionadas.

Acelera la entrega de datos

a la vez que entrega los datos en el formato que necesita cada consumidor para una toma de decisiones informada.

Las capacidades de la virtualización de datos ofrecen una capa de acceso y entrega que puede servir de base para el data fabric lógico, que ofrece importantes funciones de automatización en el entorno de la gestión de datos. Entre ellas se incluyen la automatización de las recomendaciones de datos, la calidad de los datos, la gobernanza de los datos y las políticas, además de las funciones básicas de integración de la virtualización de datos".

Gartner Assessing the Relevance of Data Virtualization in Modern Data Architectures, junio de 2021

Impulsado por la Virtualización de datos
Virtualización de datos

Capacidades críticas de la virtualización de datos

Abstracción lógica de datos

Representa todos los activos de datos de forma abstracta, desvinculados de los sistemas de origen que almacenan los datos.

Aceleración inteligente de consultas

Una única aplicación con acceso a datos de alto rendimiento que combina la potencia del mejor optimizador de consultas de múltiples fuentes, un motor MPP de última generación y una aceleración de consultas impulsada por IA.

Semántica avanzada

Ofrece un catálogo de datos que simplifica el descubrimiento de datos con recomendaciones impulsadas por IA y funciones de colaboración que aprovechan la semántica empresarial que se adapta a las necesidades de los consumidores de datos.

Conectividad universal y servicios de datos

Se conecta fácilmente a una amplia gama de fuentes de datos y permite publicar para compartir fácilmente a través de interfaces estándar como SQL, JSON, REST y API GraphQL.

Integración de datos flexible

La flexibilidad se adapta a una amplia gama de requisitos de casos de uso, desde la federación en tiempo real hasta la materialización selectiva (almacenamiento en caché, resúmenes conscientes de la agregación), la replicación completa (ETL, ELT, micro batching) y el streaming.

Seguridad y gobernanza unificadas

Permite la aplicación centralizada de políticas de gobernanza y seguridad detalladas que se aplican a cualquier dato y método de acceso, junto con registros de auditoría exhaustivos de la actividad de los datos.

Virtualización de datos

El impacto empresarial de la virtualización de datos gracias a Denodo Platform

Virtualización de datos

La virtualización de datos permite arquitecturas de datos y casos de uso actuales

Data Virtualization graphic

A medida que crece la demanda de datos, las organizaciones necesitan reducir el tiempo de obtención de valor acelerando los esfuerzos de ingeniería de datos. La mayoría de los enfoques actuales son demasiado lentos y costosos, provocan la reinvención y pueden dar lugar a datos incoherentes. La virtualización de datos, por el contrario, proporciona un enfoque ágil para crear productos de datos. Con la virtualización de datos, los productos de datos pueden gobernarse en un solo lugar y suministrarse a los consumidores sin replicación. La virtualización de datos es una base excelente para la arquitectura de datos distribuidos y los casos de uso modernos.

Virtualización de datos

La virtualización de datos ayuda a todos los miembros de la organización a tener éxito.

Virtualización de datos

Casos de éxito de clientes

Amgen

Amgen

"Denodo Platform proporciona a Amgen un flujo constante de datos de fabricación, de operaciones humanas y de laboratorio en tiempo real."
Engie

Engie

"Siempre nos había resultado complicado completar a tiempo los proyectos de integración de datos en Engie México. A menudo tardábamos entre tres y seis meses, y en algunos casos incluso un año, en entregar un proyecto de integración de datos. Denodo cambió esta situación para nosotros; ahora podemos entregar un proyecto de integración completo en dos semanas."
Seacoast Bank

Seacoast Bank

"La tecnología de virtualización de datos de Denodo ha desempeñado un papel importante a la hora de permitir a nuestros usuarios empresariales obtener información valiosa a través de informes de autoservicio. Denodo Platform ha aumentado significativamente la velocidad a la que se llevan a cabo los negocios en Seacoast Bank."
Coca-Cola Peninsula Beverages

Coca-Cola Peninsula Beverages

"Denodo Platform nos ha permitido comprender mejor cómo se utilizan los datos en nuestra organización, lo que nos ha ayudado a identificar conjuntos de datos similares que se utilizan en varios departamentos. El uso de la plataforma ha eliminado la necesidad de conciliar los datos entre los diferentes departamentos y también ha acelerado el tiempo de respuesta para hacer que estos datos estén disponibles, mediante la introducción de la automatización."

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